hg0088现金

hg0088现金 > 科技咖  > 正文

为什么Python在机器学习中如此受欢迎

    2019-08-15 来源:互联网 编辑:小优 阅读人数:695

为什么Python在机器学习中如此受欢迎(图1)

hg0088现金Python和机器学习,如果你是程序员或互联网精明,这两个名字已被无数次听到。

为什么这种情况经常发生?

是不是因为现在Python语言的炒作?或者Python是最有效的机器学习语言?

是什么让Python成为机器学习的好选择?

hg0088现金Python以其紧凑,可读的代码而着称,并且在简单性和便利性方面相对无与伦比,特别是对于新工程师而言。

hg0088现金这对机器学习和深度学习有几点兴趣。

机器学习取决于多阶段工作流程和极其复杂的计算。

因此,人员需要对编码的复杂性施加更少的压力,他们越能够集中精力发现问题的答案并完成任务的目标。

为什么Python在机器学习中如此受欢迎(图2)

Python的简单语法结构意味着它比其他几种编程语言更快地,并使程序员能够快速算法而不实现它们。

此外,当机器学习企业在组之间转换或进行协作编码时,轻松可读的代码非常重要。

hg0088现金如果企业包含许多第三方元素或自定义业务原理,这尤其有效。

易于学习

毫无疑问,Python是如此自然地学习。你们中的一些人可能已经研究过其他编程语言,例如C语言。C中的指针问题很难。Python的目的并非易学,易于应用。没有隐式变量类型,没有指针。更重要的是,它是面向对象的!

使用Python就像在PC上聊天一样。更重要的是,Python类似于我们的自然方言,编写计算机程序就像与PC进行通信一样。

由于它很容易学习,因此许多没有计算机科学基础的人最近也能够使用Python。

因此,当大量人使用这种语言时,它应该成为主流。

现在,让我们理解为什么每个人都需要在规划任何机器学习项目时只使用Python语言

简单来说,机器学习就是利用这些信息,通过构建智能算法使机器成为明智的选择。

机器学习人员在其工作生涯中的一项关键任务是解开,处理,解释,清理,组织和理解数据以创建智能算法。

hg0088现金时不时的微积分,线性代数的概念是复杂的,它们需要最大程度的努力。

hg0088现金Python的快速使用和简单性使机器学习人员立即批准了一个想法。

一大堆图书馆

hg0088现金总而言之,将Python作为一种流行选择的观点之一是其丰富的框架和库,它们促进了编码并节省了时间。

机器学习非常适合。

hg0088现金为了解决大多数甚至不需要深入学习的机器学习问题,适当的解决方案很容易。

您只需要安装几个python库,如NumPy,pandas和scikit-learn。这些工具是免费的,旨在令人钦佩地一起工作。

Python有一个适当的生态。它有许多可用的包,涵盖了广泛的任务。例如,你有图表的matplotlib,你有NumPy用于科学计算,你有数据处理的熊猫。

为什么Python在机器学习中如此受欢迎(图3)

hg0088现金这些库并没有接近使用难度。此外,如果你有一个巨大的分类问题,在使用scikit-learn的单独CPU上运行得太过分,你可以利用xgboost库在各种CPU上运行它。

无论如何,为什么SciPy,NumPy,scikit-learn以及众多不同的库的目的都是因为Python有一些特性使得它非常适合科学计算。

hg0088现金Python具有简单而稳定的语法,使编程对于非工程师的人来说更方便。其他重要的图书馆是:

Keras

它使得控制这些复杂的编程比使用它们更加简单。它非常容易理解,将用户体验作为首选。

hg0088现金他们通过应用简单的API和关于失误的惊人反馈来解决这个问题。

hg0088现金它还是模块化的,这意味着可以通过更少的限制来保证独特的模型 - 成本函数,神经层等。

这使得它也可以扩展,因为它很容易包含新模型并将它们与当前模型连接起来。

NLTK

在使用自然语言处理(NLP)时,NLTK是一个不容置疑的要求。它伴随着一堆数据集和其他词汇资产以及用于运行内容的库,用于函数,例如,标记化,分类,标记,词干化,解析,这仅仅是开始。

TensorFlow

hg0088现金Google Brain小组了TensorFlow,可在内部使用机器学习应用。这是在2015年开源的。许多人认为这个库可用于研究和生产环境,支持用于培训的巨大GPU集群。它拥有足够的计算图形可视化,更自然的API和更大的灵活性。

PyTorch

hg0088现金由Facebook开源的Torch的Python实现称为PyTorch。PyTorch对于调试非常有用,因为PyTorch和TensorFlow / Theano 之间的一个显着区别是后者使用符号计算,而前者没有。

hg0088现金它是代码堆栈和不同开源存储库的集合,由个人(有时在此过程中)生成以持续增强当前策略。

hg0088现金利用这些库最好的事情是他们没有期望学习和适应。

hg0088现金当您对Python有基本的理解时,您可以简单地实现它。

hg0088现金它们可以在GNU许可下免费使用。只需导入包并使用。

hg0088现金最后的想法…

hg0088现金当Python最初形成时,该语言的主要目标是编写和读取两者都很简单。

代码的读取速度明显高于编写代码,特别是在将卡片从一个团队切换到另一个团队的环境中。

hg0088现金当您从另一位工程师那里获得机器学习应用程序时,主要是控制各种第三方元素或具有大量自定义业务概念的工程师学习应用程序,它可以用一种语言编写,以增加额外的认知成本。 。

高级Python代码将具有该特性,甚至高于其他语言。

机器学习包括使用来自巨大的寄存器,统计数据和数据库的有用数据扩展应用程序。

为什么Python在机器学习中如此受欢迎(图4)

这些信息通常是未分类的,很难与任何重要的准确性相关联。

机器学习可以使独特数据集之间的关联需要真正的计算谬误和权力。

Python通过成为一种普遍有用的编程语言来满足这种需求。Python具有实现多种主导功能的工具集。

本文相关词条概念解析:

学习

学习,是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识或技能的过程。学习分为狭义与广义两种:狭义:通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程,是一种使个体可以得到持续变化(知识和技能,方法与过程,情感与价值的改善和升华)的行为方式。广义:是人在生活过程中,通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的行为方式。

相关阅读